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AI TRiSM: AI 거버넌스의 미래 형성
AI TRiSM(신뢰, 위험 및 보안 관리)은 책임 있는 AI 개발 및 배포의 초석이 되고 있습니다. 단순히 강력한 AI를 구축하는 것을 넘어 AI 시스템이 신뢰할 수 있고 안전하며 윤리적이며 사회적 가치와 일치하도록 보장하는 방향으로 나아가고 있습니다. AI TRiSM이 AI 거버넌스의 미래를 형성하는 방식은 다음과 같습니다.
1. 원칙에서 실천으로: AI 윤리를 실행화하다
수년 동안 AI 윤리는 주로 일련의 열망 원칙(공정성, 책임성, 투명성 등)이었습니다. AI TRiSM은 다음을 제공합니다.실용적인 메커니즘그 원칙을 구체적인 행동으로 옮기는 것입니다. 그것은 시스템과 프로세스를 구축하는 것입니다.입증하다윤리적인 행동뿐만 아니라주장하다그것.
체크리스트를 넘어서:TRiSM은 단순한 윤리적 체크리스트를 넘어 AI 수명 주기 전체에 걸쳐 위험을 지속적으로 모니터링, 평가 및 완화합니다.
개발에 윤리를 포함시키기: TRiSM은 데이터 수집, 모델 학습, 배포 및 모니터링에 이르기까지 AI 개발의 모든 단계에 윤리적 고려 사항을 포함하도록 권장합니다.
2. 전체론적, 라이프사이클 기반 접근 방식
기존의 보안 및 위험 관리 방식은 종종 "마지막 단계"에 초점을 맞춥니다. 즉, 배포된 시스템을 보호하는 것입니다. AI TRiSM은 수명 주기 방식을 취하여 위험을 해결합니다.모든단계:
데이터 거버넌스:편견을 완화하기 위해 데이터 품질, 개인정보 보호 및 대표성을 보장합니다.
모델 위험 관리:모델의 정확성, 견고성 및 의도치 않은 결과의 가능성을 평가합니다.
AI 보안:AI 시스템을 적대적 공격, 데이터 오염, 모델 도용으로부터 보호합니다.
모니터링 및 설명 가능성:AI 성능을 지속적으로 모니터링하고, 이상을 탐지하며, AI 결정에 대한 설명을 제공합니다.
사건 대응: 편향된 출력이나 보안 침해 등 AI 관련 사고를 해결하기 위한 계획을 수립해 둡니다.
3. AI 특정 거버넌스 프레임워크 및 표준의 부상
AI TRiSM은 전문화된 거버넌스 프레임워크 및 표준 개발을 추진하고 있습니다.
NIST AI 위험 관리 프레임워크(AI RMF):AI 위험을 식별, 평가 및 관리하는 데 대한 지침을 제공하는 널리 채택된 프레임워크입니다.
ISO/IEC 42001(AI 관리 시스템):AI 관리 시스템을 구축, 구현, 유지하고 지속적으로 개선하기 위한 새로운 국제 표준입니다.
EU AI법: AI 시스템을 위험에 따라 분류하고 고위험 애플리케이션에 대한 엄격한 요구 사항을 부과하는 획기적인 규정입니다. TRiSM 관행은 규정 준수에 필수적입니다.
업계별 규정: TRiSM 관행을 의무화하는 보다 구체적인 부문별 규정(예: 금융, 의료)이 예상됩니다.
4. TRiSM을 위한 기술적 지원
AI TRiSM을 지원하기 위해 여러 기술이 등장하고 있습니다.
설명 가능한 AI(XAI):AI의 결정을 보다 투명하고 이해하기 쉽게 만드는 기술.
적대적 견고성:적대적 공격에 대한 AI 모델의 회복력을 높이는 방법.
차등 개인 정보 보호:데이터 분석을 허용하는 동시에 데이터 개인 정보를 보호하는 기술입니다.
AI 관찰성:AI 성능을 모니터링하고, 이상 징후를 탐지하고, 잠재적 위험을 식별하기 위한 도구입니다.
AI 보안 플랫폼:포괄적인 AI 보안 및 위험 관리 기능을 제공하는 통합 플랫폼입니다.
자동화된 편향 탐지 및 완화:데이터 세트 및 모델의 편향을 식별하고 수정하는 도구입니다.
5. 역할 및 책임 변경
AI TRiSM은 역할과 책임의 변화를 필요로 합니다.
AI 윤리 책임자: AI 윤리와 규정 준수를 감독하는 전담 역할.
AI 리스크 관리자: AI 위험을 식별, 평가하고 완화하는 데 중점을 두는 전문가입니다.
데이터 거버넌스 전문가: 데이터 품질, 개인정보 보호 및 보안을 보장합니다.
AI 보안 엔지니어: 사이버공격으로부터 AI 시스템을 보호합니다.
협업 증가: 데이터 과학자, 엔지니어, 법무팀, 윤리학자 간의 협업이 더욱 강화됩니다.
6. AI 혁신에 미치는 영향
일부 사람들은 TRiSM이 혁신을 저해할 것이라고 우려하지만 실제로는 그렇지 않을 가능성이 더 큽니다.채널책임감 있는 방향으로 혁신합니다.
신뢰할 수 있는 AI에 집중하세요: TRiSM은 신뢰할 수 있고, 안전하며, 윤리적인 AI 시스템 개발을 장려합니다.
경쟁 우위: TRiSM을 우선시하는 조직은 고객과 이해관계자와의 신뢰를 구축하여 경쟁 우위를 확보하게 됩니다.
지속 가능한 AI 성장: TRiSM은 위험을 완화하고 대중의 수용을 촉진함으로써 AI의 장기적 지속 가능성을 보장하는 데 도움이 될 것입니다.

앞으로의 과제:
복잡성:AI TRiSM을 구현하는 것은 복잡할 수 있으며 상당한 전문 지식이 필요합니다.
진화하는 풍경: AI 환경은 끊임없이 진화하고 있으며, TRiSM 관행에 대한 지속적인 적응이 필요합니다.
표준화 부족: 보편적으로 받아들여지는 표준이 없으면 혼란과 불일치가 생길 수 있습니다.
혁신과 규제의 균형: 혁신 촉진과 책임 있는 AI 개발 간의 적절한 균형을 찾습니다.
결론적으로, AI TRiSM은 단순한 기술적 과제가 아니라 AI 거버넌스에 대한 접근 방식의 근본적인 변화입니다. AI가 강력할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 안전하며 인간의 가치와 일치하는 미래를 구축하는 것입니다. 이는 AI가 사회에 이로운 잠재력을 발휘하는지 여부를 결정하는 데 결정적인 요소가 될 것입니다.
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