AI TRiSM: AI 거버넌스의 미래 형성

 AI TRiSM: AI 거버넌스의 미래 형성

AI TRiSM(신뢰, 위험 및 보안 관리)은 책임 있는 AI 개발 및 배포의 초석이 되고 있습니다. 단순히 강력한 AI를 구축하는 것을 넘어 AI 시스템이 신뢰할 수 있고 안전하며 윤리적이며 사회적 가치와 일치하도록 보장하는 방향으로 나아가고 있습니다. AI TRiSM이 AI 거버넌스의 미래를 형성하는 방식은 다음과 같습니다.

1. 원칙에서 실천으로: AI 윤리를 실행화하다

수년 동안 AI 윤리는 주로 일련의 열망 원칙(공정성, 책임성, 투명성 등)이었습니다. AI TRiSM은 다음을 제공합니다.실용적인 메커니즘그 원칙을 구체적인 행동으로 옮기는 것입니다. 그것은 시스템과 프로세스를 구축하는 것입니다.입증하다윤리적인 행동뿐만 아니라주장하다그것.

• 체크리스트를 넘어서:TRiSM은 단순한 윤리적 체크리스트를 넘어 AI 수명 주기 전체에 걸쳐 위험을 지속적으로 모니터링, 평가 및 완화합니다.

• 개발에 윤리를 포함시키기: TRiSM은 데이터 수집, 모델 학습, 배포 및 모니터링에 이르기까지 AI 개발의 모든 단계에 윤리적 고려 사항을 포함하도록 권장합니다.

2. 전체론적, 라이프사이클 기반 접근 방식

기존의 보안 및 위험 관리 방식은 종종 "마지막 단계"에 초점을 맞춥니다. 즉, 배포된 시스템을 보호하는 것입니다. AI TRiSM은 수명 주기 방식을 취하여 위험을 해결합니다.모든단계:

• 데이터 거버넌스:편견을 완화하기 위해 데이터 품질, 개인정보 보호 및 대표성을 보장합니다.

• 모델 위험 관리:모델의 정확성, 견고성 및 의도치 않은 결과의 가능성을 평가합니다.

• AI 보안:AI 시스템을 적대적 공격, 데이터 오염, 모델 도용으로부터 보호합니다.

• 모니터링 및 설명 가능성:AI 성능을 지속적으로 모니터링하고, 이상을 탐지하며, AI 결정에 대한 설명을 제공합니다.

• 사건 대응: 편향된 출력이나 보안 침해 등 AI 관련 사고를 해결하기 위한 계획을 수립해 둡니다.

3. AI 특정 거버넌스 프레임워크 및 표준의 부상

AI TRiSM은 전문화된 거버넌스 프레임워크 및 표준 개발을 추진하고 있습니다.

• NIST AI 위험 관리 프레임워크(AI RMF):AI 위험을 식별, 평가 및 관리하는 데 대한 지침을 제공하는 널리 채택된 프레임워크입니다.

• ISO/IEC 42001(AI 관리 시스템):AI 관리 시스템을 구축, 구현, 유지하고 지속적으로 개선하기 위한 새로운 국제 표준입니다.

• EU AI법: AI 시스템을 위험에 따라 분류하고 고위험 애플리케이션에 대한 엄격한 요구 사항을 부과하는 획기적인 규정입니다. TRiSM 관행은 규정 준수에 필수적입니다.

• 업계별 규정: TRiSM 관행을 의무화하는 보다 구체적인 부문별 규정(예: 금융, 의료)이 예상됩니다.

4. TRiSM을 위한 기술적 지원

AI TRiSM을 지원하기 위해 여러 기술이 등장하고 있습니다.

• 설명 가능한 AI(XAI):AI의 결정을 보다 투명하고 이해하기 쉽게 만드는 기술.

• 적대적 견고성:적대적 공격에 대한 AI 모델의 회복력을 높이는 방법.

• 차등 개인 정보 보호:데이터 분석을 허용하는 동시에 데이터 개인 정보를 보호하는 기술입니다.

• AI 관찰성:AI 성능을 모니터링하고, 이상 징후를 탐지하고, 잠재적 위험을 식별하기 위한 도구입니다.

• AI 보안 플랫폼:포괄적인 AI 보안 및 위험 관리 기능을 제공하는 통합 플랫폼입니다.

• 자동화된 편향 탐지 및 완화:데이터 세트 및 모델의 편향을 식별하고 수정하는 도구입니다.

5. 역할 및 책임 변경

AI TRiSM은 역할과 책임의 변화를 필요로 합니다.

• AI 윤리 책임자: AI 윤리와 규정 준수를 감독하는 전담 역할.

• AI 리스크 관리자: AI 위험을 식별, 평가하고 완화하는 데 중점을 두는 전문가입니다.

• 데이터 거버넌스 전문가: 데이터 품질, 개인정보 보호 및 보안을 보장합니다.

• AI 보안 엔지니어: 사이버공격으로부터 AI 시스템을 보호합니다.

• 협업 증가: 데이터 과학자, 엔지니어, 법무팀, 윤리학자 간의 협업이 더욱 강화됩니다.

6. AI 혁신에 미치는 영향

일부 사람들은 TRiSM이 혁신을 저해할 것이라고 우려하지만 실제로는 그렇지 않을 가능성이 더 큽니다.채널책임감 있는 방향으로 혁신합니다.

• 신뢰할 수 있는 AI에 집중하세요: TRiSM은 신뢰할 수 있고, 안전하며, 윤리적인 AI 시스템 개발을 장려합니다.

• 경쟁 우위: TRiSM을 우선시하는 조직은 고객과 이해관계자와의 신뢰를 구축하여 경쟁 우위를 확보하게 됩니다.

• 지속 가능한 AI 성장: TRiSM은 위험을 완화하고 대중의 수용을 촉진함으로써 AI의 장기적 지속 가능성을 보장하는 데 도움이 될 것입니다.

앞으로의 과제:

• 복잡성:AI TRiSM을 구현하는 것은 복잡할 수 있으며 상당한 전문 지식이 필요합니다.

• 진화하는 풍경: AI 환경은 끊임없이 진화하고 있으며, TRiSM 관행에 대한 지속적인 적응이 필요합니다.

• 표준화 부족: 보편적으로 받아들여지는 표준이 없으면 혼란과 불일치가 생길 수 있습니다.

• 혁신과 규제의 균형: 혁신 촉진과 책임 있는 AI 개발 간의 적절한 균형을 찾습니다.

결론적으로, AI TRiSM은 단순한 기술적 과제가 아니라 AI 거버넌스에 대한 접근 방식의 근본적인 변화입니다. AI가 강력할 뿐만 아니라 신뢰할 수 있고 안전하며 인간의 가치와 일치하는 미래를 구축하는 것입니다. 이는 AI가 사회에 이로운 잠재력을 발휘하는지 여부를 결정하는 데 결정적인 요소가 될 것입니다.